文本竞技场排行榜速报！刚刚，文心大模型最新版 ERNIE-5.0-Preview-1103 刷新了排名。该版本在竞争最激烈的 Text Arena 中位居前 20 名。
凭借升级的大模型能力，文心 5.0 在多项基准测试中均达到顶尖水平。本次 Text Arena，ERNIE-5.0-Preview-1103 在软件与 IT 服务领域获得 1471 分 —— 与 GPT5.1-high 持平，在编程领域获得 1464 分 —— 与 chat-gpt-4o 并驾齐驱。
模型说明
文心大模型 5.0 是新一代原生全模态大模型。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，实现原生的全模态统一理解与生成。在 40 余项权威基准的综合评测中，其语言与多模态理解能力与 Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High 等模型持平，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，达到全球领先水平，验证了原生全模态大模型的能力和潜力。
技术亮点
- 原生全模态建模：其模型自训练初始即融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，支持文、图、视、音联合输入输出，实现原生的全模态统一理解与生成。
- 理解与生成一体化：其攻克了多模态理解与生成统一建模的技术难题，通过精细建模多模语义特征，达成理解与生成相互增强。
- 自回归统一架构：对不同模态训练目标进行离散化建模，采用统一自回归架构训练，使多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化，强化全模态统一建模效能。
- 超稀疏混合专家架构（MoE）：依托飞桨深度学习框架，文心 5.0 采用了超稀疏混合专家架构，进行庞大的全模态训练，总参数规模超过 2.4 万亿，激活参数比例低于3%，在保持模型强大能力的同时有效提升推理效率。
- 长程任务增强的智能体能力：基于大规模工具环境，合成长程任务轨迹数据，并采用基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练，显著提升了模型的智能体和工具调用能力。
